Estimación óptima de señales tessarine mediante observaciones inciertas multisensoriales
R. M. Fernández Alcalá, J. D. Jiménez López, J. Navarro Moreno, J. C. Ruiz Molina
Alternativamente a las tradicionales técnicas de estimación en dominio real y complejo, el campo hipercomplejo ofrece un escenario ideal para modelizar fenómenos experimentales multidimensionales, lo que ha originado un interés creciente por el estudio de los problemas de estimación en este campo. La propiedad de espacio de Hilbert del dominio cuaternión lo convierte en el más utilizado, si bien, haciendo uso de la estructura de espacio métrico del dominio tessarine, recientemente se han obtenido propiedades necesarias para garantizar la existencia y unicidad del estimador lineal de mínimos cuadrados. Además, los problemas de estimación utilizan frecuentemente observaciones multisensoriales, ya que se reducen los efectos adversos de sensores defectuosos o fallos de comunicación, cuyas observaciones son modelizadas por ruidos multiplicativos. Abordamos aquí el problema de estimación de señales tessarine a partir de observaciones inciertas multisensoriales con ruidos aditivos correlados.
Palabras clave: Procesamiento de señales tessarine, sistemas multisensoriales, observaciones inciertas.
Programado
Pósteres I
7 de junio de 2022 12:00
Hall de la Facultad
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