Modeling with the MAP Counting Process
R. E. Lillo, P. Ramirez Cobo, M. González Bernal
Markovian arrival process (MAPs) are known to constitute a versatile class of point processes that allow for dependent inter-arrival times. In this work, we aim to exploit such property for modeling modern call centers, which are characterized by non-negligible dependence patterns. Most of previous statistical approaches for MAPs are based on the distribution of the inter-arrival times. In this work, however, a different perspective is adopted, being the inference focused on the properties of the associated counting process. In particular, this work deepens into the covariance function of the counting process for which almost the only thing that is known is its closed-form
expression. New properties concerning the correlation patterns and monotonicity shall be illustrated.
Palabras clave: MAP Process, Counting Process, Call center, Inference in Point Process
Programado
GT17 Procesos Estocásticos y sus Aplicaciones II
7 de junio de 2022 15:30
A26
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Se abre la posibilidad de que todo el que esté inscrito en el congreso, y desee que asistan a la cena de gala acompañantes no inscritos, puedan hacerlo pagando el precio de dicha cena (80 euros IVA incluido). Este pago deberá realizarse antes del 1 de Junio (inclusive). Para ello ponerse en contacto con [email protected]
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23/05/22
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