Uso de modelos de regresión para datos de conteo en el análisis de recursos agrarios. Aplicación al sector oleícola.
J. Rodríguez Avi, M. J. Olmo-Jiménez, V. Cueva-López, J. M. Rodríguez-Reinoso
Una de las preocupaciones centrales del sector agrario es controlar los costes de producción que repercuten en la rentabilidad de sus explotaciones. En la agricultura tradicional hay infraestructuras costosas y, a menudo, infrautilizadas que aumentan el problema. El número de infraestructuras de un sector puede analizarse como una variable de conteo.
En esta línea, se propone la modelización de estas variables en el sector oleícola andaluz a nivel municipal mediante el uso de modelos de regresión para datos de conteo. Una vez seleccionado el mejor modelo, se obtiene una distribución de probabilidad para cada municipio en función de la combinación de regresores del modelo. Esta distribución proporciona un estudio detallado de los resultados esperados por municipio, como la probabilidad de obtener un valor como el observado o el cuantil en el que se halla, indicadores de la posible saturación (o necesidad) de la infraestructura y que pueden ser útiles en la toma de decisiones.
Palabras clave: Regresión para datos de conteo, distribuciones discretas, costes de producción, bondad de ajuste
Programado
Aplicaciones de la Estadística I
10 de junio de 2022 10:10
A15
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