J. L. Sainz-Pardo Auñón, J. Valero
Los test han sido un recurso escaso durante la mayoría de las oleadas de pandemia COVID-19. Distribuir una cantidad limitada de test en una región durante un horizonte temporal en cada una de las poblaciones de dicha región es una decisión compleja. El propósito de este trabajo es la optimización del reparto de test con la finalidad de reducir lo máximo posible el número de contagios. Para ello, a partir de un modelo SEIR modificado que incluye el efecto tanto de testar como de rastrear, desarrollamos un algoritmo heurístico.
Por otra parte, proponemos también un algoritmo heurístico para la distribución de vacunas que añade criterios espacio-temporales a las políticas ya existentes basadas en grupos prioritarios.
La validez de los métodos empleados es ilustrada mediante numerosas simulaciones así como mediante una amplia experiencia computacional.
Palabras clave: reducción incidencia COVID-19, distribución de test, distribución de vacunas
Programado
Sesión Invitada Aportaciones de la Estadística y la Investigación Operativa al COVID-19 II
10 de junio de 2022 16:00
Aula Magna
