M. Kapelko, J. Aparicio Baeza, L. Ortiz Henarejos
Este artículo propone un nuevo método para evaluar la ineficiencia de las actividades de las empresas en Responsabilidad Social Corporativa (RSC) teniendo en cuenta la imprecisión de los datos, para ello, hace uso del Análisis Envolvente de Datos para datos borrosos y lo amplía, considerando la interdependencia dinámica de las decisiones de producción de las empresas a través de aquellos costes que están relacionados con las inversiones. Hemos aplicado este enfoque a datos de empresas europeas en tres sectores durante el período 2014-2016. Encontramos dos resultados principales. En primer lugar, las ineficiencias dinámicas borrosas tienden a ser menores que las obtenidas a partir de la evaluación convencional de la ineficiencia. En segundo lugar, encontramos algunas diferencias en las ineficiencias dinámicas en los diferentes niveles de estimación borrosa. En general, los resultados parecen confirmar que el uso de la metodología dinámica borrosa añade cierto valor al enfoque estándar.
Palabras clave: Análisis Envolvente de Datos, Análisis Envolvente de Datos Dinámico, Datos Borrosos, Responsabilidad Social Corporativa.
Programado
Análisis Envolvente de Datos I
10 de junio de 2022 10:10
Sala de Conferencias
