Goodness-of-fit testing with doubly truncated data: some recent developments
J. de Uña Álvarez
Doubly truncated data appear in Epidemiology, Survival Analysis, Reliability Engineering, Astronomy and Economics, among other fields. With doubly truncated data inference is typically performed through the Efron-Petrosian nonparametric maximum-liklihood estimator, a non-explicit estimator with complicated asymptotic properties. In this talk I will introduce some recent developments in goodness-of-fit testing under double truncation. This includes testing for a fully or parametrically specified distribution of the target variable; testing for a parametric model for the truncation couple (which is needed in the semiparametric double truncation model); testing for an ignorable sampling bias on the target outcome; and testing for regression models. Theoretical results will be discussed. Simulation studies and real data illustrations will be given.
Palabras clave: bootstrap approximation, Interval sampling, random truncation, Survival Analysis, nonparametric statistics
Programado
Sesión Invitada Recent advances in goodness-of-fit and k-sample tests
10 de junio de 2022 10:10
A13
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Se abre la posibilidad de que todo el que esté inscrito en el congreso, y desee que asistan a la cena de gala acompañantes no inscritos, puedan hacerlo pagando el precio de dicha cena (80 euros IVA incluido). Este pago deberá realizarse antes del 1 de Junio (inclusive). Para ello ponerse en contacto con [email protected]
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