D. I. Cruz Barrera
ACTUARIA, mediante la analítica de datos ayuda a las organizaciones a transformar la data en estrategias para la toma de decisiones, mejorar la eficiencia operativa, anticiparse a eventos, mejorar la gestión de riesgos y optimizar la atención al cliente.
El uso de modelos en el sector de la salud juega un papel importante, al informar a los profesionales y los pacientes sobre los riesgos, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones y mejorar la calidad de vida de las personas. Con la información histórica de un paciente se puede predecir qué evaluación tendrá en mediano plazo. El modelo mide las relaciones entre los diagnósticos históricos y así muestra qué diagnósticos son más propensos a ocurrir de una manera
conjunta.
Caso Actual: Se realizó un modelo a una empresa de seguros para predecir que diagnósticos tendrá un paciente dado su historial y un sistema de alertas cuando el monto de reembolso que el paciente presente se encuentre fuera de los rangos normales.
Palabras clave: Minería de datos, riesgos, Python, datos de salud
Programado
GT20 Software y Computación para Estadística e Investigación Operativa (SOCEIO)
9 de junio de 2022 12:00
Salón de Grados
