J. Martín Arevalillo
Este trabajo pretende mostrar la utilidad que tiene la investigación en Ciencia de Datos y Estadística ante el desafío de la reconversión del negocio bancario en un nuevo modelo cuyas decisiones estratégicas descansen en soluciones analíticas que transformen el dato en valor. Se presentarán algunos casos reales haciendo hincapié en la forma en que un enfoque científico para la explotación del dato conduce a resultados de alto valor; los casos reales son parte de los proyectos articulados desde la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación (O.T.R.I) de la UNED. Como conclusión, se reflexionará sobre el papel que la investigación académica puede jugar en un entorno de oportunidades mediante el desarrollo y aplicación de algoritmos que respondan a los desafíos del negocio. Ambos actores, investigación académica y banca, tienen en común el terreno de la analítica del dato desde perspectivas diferentes; se trata de un terreno abonado para proyectos colaborativos de alto valor.
Palabras clave: Data Science, Estadística, Banca, Transferencia de conocimiento, Investigación
Programado
Análisis de Datos
8 de junio de 2022 12:40
Sala Audiovisuales
