Modelos de ecuaciones simultáneas desde la perspectiva de Redes neuronales artificiales
B. Pérez-Sánchez, C. Perea, J. J. López-Espín
Este trabajo se centra en la investigación y la aplicación para resolver un Modelo de ecuaciones simultáneas (MES) mediante una Red Neuronal Artificial (RNA). En él, se lleva a cabo una introducción a los métodos de estimación para la resolución de MES no lineales, a las RNA, así como la integración de ambos campos, concretamente a través del uso de una RNA para resolver un MES. Dado el elevado número de arquitecturas de las RNA, es posible diseñar una red que represente las mismas relaciones que el diseño del modelo de ecuaciones simultáneas. Los resultados muestran que el uso de las RNA proporciona predicciones de las variables endógenas con menor error que los obtenidos con los métodos de estimación tradicionales y en menor tiempo de cómputo.
Palabras clave: modelos de ecuaciones simultáneas, redes neuronales, estadística computacional
Programado
Análisis de Datos
8 de junio de 2022 12:40
Sala Audiovisuales
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