V. Casero-Alonso, J. López Fidalgo, C. Tommasi, W. K. Wong
En esta comunicación se mostrarán resultados sobre diseños óptimos de experimentos para modelos Polinómicos Fraccionales (FP). Se han obtenido algunas fórmulas analíticas de diseños D- e I-óptimos, para la estimación de los parámetros así como para predicción de tales modelos, con un sólo factor. Y también se ha desarrollado una app para facilitar a los usuarios la obtención de diseños a medida para sus modelos. El desarrollo metodológico se complementa con la aplicación a tres estudios en los que es necesario el diseño de experimentos para modelar evaluación de riesgos, ajustados con modelos FP. Por último, se están obteniendo también diseños KL-óptimos para discriminar entre 2 o más modelos FP, utilizando concretamente algoritmos inspirados en la naturaleza como el "Particle Swarm Optimization".
Palabras clave: D-óptimo, I-óptimo, KL-óptimo, algoritmos, modelos FP
Programado
GT07 Diseño de Experimentos III
8 de junio de 2022 17:20
Sala de Conferencias
