Escenarios estocásticos y redes bayesianas para modelar el riesgo de incendios forestales
A. Rodríguez-Martínez, B. Vitoriano Villanueva, G. Barderas, J. Barreal
Los incendios forestales son catástrofes naturales cuyo impacto ha aumentado en las últimas décadas debido al uso del suelo y al cambio climático. Las medidas de prevención juegan un papel muy importante en la lucha contra los incendios, se presentará una medida de riesgo que permite cuantificar el impacto de las diferentes acciones preventivas. La medida de riesgo se basa en un modelo de probabilidad que ha demostrado ser una red bayesiana bajo ciertas condiciones. Además, es necesario considerar escenarios de viento para mejorar la eficiencia del algoritmo. Se propone una metodología para obtener dichos escenarios, teniendo en cuenta que la escala de la zona de estudio no permite suponer un viento constante en toda la región. Por último, se presenta un caso de estudio de la sierra de los Filabres, situada entre la provincia de Granada y la de Almería.
Palabras clave: Wildfire, risk measure, scenario
Programado
GT13 Desastres, Desarrollo y Sostenibilidad. Decisión en Salud
9 de junio de 2022 17:10
Sala de Conferencias
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Visita a la Alhambra
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31/05/22
Canal YouTube
Ya está en la web la etiqueta de menú desde donde ver las retransmisiones en directo: inauguración, plenarias, mesas redondas, ... ¡¡¡¡Np olvides entrar al canal de YouTube y suscribirte!!!!
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27/05/22
Cena de Gala
Se abre la posibilidad de que todo el que esté inscrito en el congreso, y desee que asistan a la cena de gala acompañantes no inscritos, puedan hacerlo pagando el precio de dicha cena (80 euros IVA incluido). Este pago deberá realizarse antes del 1 de Junio (inclusive). Para ello ponerse en contacto con [email protected]
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23/05/22
AVISO IMPORTANTE
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Actos sociales
Todos los actos sociales están incluidos con el pago de la correspondiente inscripción.
