J. M. Molina-Pariente, V. Fernandez-Viagas, J. M. Framinan, S. Leal González, T. Gómez Cia
En esta contribución se estudia el problema de planificación y programación de quirófanos considerando la incertidumbre en la duración de las intervenciones y la llegada de pacientes de urgencias. El problema consiste en determinar la fecha de intervención, el quirófano y el tiempo esperado de inicio para un conjunto de intervenciones en lista de espera, considerando restricciones de gestión de listas de espera y recursos quirúrgicos. El objetivo es minimizar el coste total esperado de los recursos quirúrgicos (quirófanos y cirujanos), priorizando la planificación de las intervenciones con mayor prioridad clínica y tiempo en lista de espera. Para la resolución del problema se propone un modelo matemático estocástico, resuelto de forma aproximada aplicando una combinación de una metaheurística y la simulación de Monte Carlo. Finalmente se analiza el rendimiento y el impacto de la utilización del procedimiento de resolución en una batería de problemas propuestas en la literatura.
Palabras clave: quirófano, incertidumbre, metaheurística, simulación Monte Carlo
Programado
GT13 Desastres, Desarrollo y Sostenibilidad. Decisión en Salud
9 de junio de 2022 17:10
Sala de Conferencias
