L. Castro Martín, R. Ferri García, M. M. Rueda García
La comodidad de las encuestas online ha supuesto un importante aumento en su popularidad a la hora de recolectar datos. Sin embargo, normalmente no siguen una metodología probabilística. Las muestras no-probabilísticas implican importantes problemas de sesgo, cobertura y falta de respuesta que invalidan la fiabilidad de los resultados obtenidos. Algunos métodos han sido propuestos para corregir estos problemas, como Propensity Score Adjustment o Statistical Matching. En este trabajo hacemos un recorrido a través de las diversas técnicas del estado del arte del Machine Learning que pueden integrarse con dichos métodos para mejorar significativamente las estimaciones obtenidas.
Palabras clave: machine learning, muestreo, no-probabilístico
Programado
Sesión Invitada Data Analysis and Social Science. Integración de datos encuestas probabilísticas, no probabilísticas y big data
7 de junio de 2022 15:30
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