Aplicación de técnicas estadísticas avanzadas para la clasificación del paciente pediátrico con gastroenteritis aguda
G. Aris Jiménez, C. Garcia Martos, F. González-Martínez, J. Mira McWilliams, A. Muñoz-Cutillas, R. Rodríguez-Fernández, S. Rodríguez-Tubio
Este trabajo surge del interés del Hospital Infantil Gregorio Marañón de Madrid por clasificar a sus pacientes infantiles con gastroenteritis aguda por etiologías y gravedad. En la base de datos original existen datos faltantes.
Se plantean distintas estrategias y se elige aquélla que permite obtener un modelo de clasificación con el menor error posible, a partir de un tamaño de muestra lo más amplio posible.
Adicionalmente, se ha programado una aplicación web que permite determinar utilizando los resultados de las técnicas estadísticas aplicadas- si el cuadro del paciente pediátrico es debido a virus o bacteria.
Esta herramienta pretende facilitar el diagnóstico de los pediatras de un gran hospital.
Palabras clave: Aplicaciones en Medicina, Clasificación, Machine Learning, PCA.
Programado
Aplicaciones de la Estadística II
10 de junio de 2022 16:00
A15
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