L. Castro Martín, R. Ferri García, M. M. Rueda García
La comodidad de las encuestas online ha supuesto un importante aumento en su popularidad a la hora de recolectar datos. Sin embargo, normalmente no siguen una metodología probabilística. Las muestras no-probabilísticas implican importantes problemas de sesgo, cobertura y falta de respuesta que invalidan la fiabilidad de los resultados obtenidos. Algunos métodos han sido propuestos para corregir estos problemas, como Propensity Score Adjustment o Statistical Matching. En este trabajo hacemos un recorrido a través de las diversas técnicas del estado del arte del Machine Learning que pueden integrarse con dichos métodos para mejorar significativamente las estimaciones obtenidas.
Keywords: machine learning, muestreo, no-probabilístico
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Invited Session Data Analysis and Social Science. Data integration probabilistic, non-probabilistic surveys and big data
June 7, 2022 3:30 PM
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