M. Flores Sánchez, S. Naya Fernández, R. Fernandez Casal, J. Tarrío Saavedra
Desde las ciencias aplicadas, la industria y, en general, la empresa, hay una necesidad creciente de herramientas computacionales que permitan la detección de anomalías. Este es el caso de las empresas de instalaciones energéticas, que buscan mejorar la eficiencia energética y controlar el confort térmico en edificaciones, o los organismos reguladores, como ISO o ASTM, que procuran definir y regular nuevos métodos experimentales, por poner dos ejemplos. En este trabajo se muestran dos conjuntos de herramientas que pretenden servir de ayuda en la consecución de objetivos como los anteriormente mencionados. Por un lado, el paquete R qcr, elaborado por los autores, proporciona una amplia gama de gráficos de control, además de incorporar el cálculo de índices de capacidad. Por otro lado, el paquete ILS implementa contrastes para la detección de laboratorios atípicos en el contexto de los estudios interlaboratorio, tanto para ser aplicados a datos univariantes como funcionales.
Keywords: Bootstrap, No paramétrico, Gráficos de Control, Estudios Interlaboratorio
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Invited Session Hispanic R Community. The R ecosystem in the Big Data context
June 9, 2022 5:10 PM
Grade Hall
