J. Navarro López, J. Aguarón Joven, A. Altuzarra Casas, J. M. Moreno Jiménez, A. Turón Lanuza
La pandemia del COVID-19 es una de las mayores amenazas de la historia reciente. Hasta el momento no ha habido signos de remisión, y no existe una cura efectiva probada. Por ello la vacunación es la principal medida sanitaria de prevención. Sin embargo, los prejuicios o sentimientos del público general y la clase política, reflejados en las redes sociales, pueden tener un impacto significativo en la progresión hacia la inmunidad colectiva.
Presentamos aquí un procedimiento basado en la combinación de técnicas de machine learning, en particular el análisis de sentimientos, con métodos de análisis estadístico multivariante, que permiten evaluar el estado mental o de ánimo de España sobre el proceso de vacunación a partir del análisis de tweets desde febrero 2020 a diciembre 2021.
Podemos concluir que este tipo de análisis podría ayudar a evaluar el estado de ánimo de los ciudadanos y a calibrar el apoyo social a las políticas orientadas a mitigar los efectos de la pandemia.
Palabras clave: Vacunación COVID-19, Análisis de Sentimientos, Análisis de Emociones, Machine Learning, Twitter, Tweets, Análisis Multivariante.
Programado
GT03 Decisión Multicriterio II
7 de junio de 2022 15:30
A16
