L. Davila Pena, I. García Jurado, B. Casas Méndez
En este trabajo se utilizan técnicas de machine learning para tratar un tema de gran relevancia en los problemas de clasificación: la evaluación de la influencia de cada uno de los atributos en la clasificación de los individuos. En concreto, se introduce una medida de dicha influencia utilizando el valor de Shapley y se proporciona una caracterización axiomática basada en las propiedades de eficiencia y contribuciones equilibradas. Además, se han diseñado algunos experimentos para validar el adecuado funcionamiento de dicha medida. Por último, la metodología introducida se aplica a una muestra de pacientes infectados por COVID-19 para estudiar la influencia de ciertos factores demográficos o de riesgo en diversos eventos de interés relacionados con la evolución de la enfermedad, como pueden ser la hospitalización, el ingreso en la UCI o el fallecimiento.
Palabras clave: Machine learning, clasificación, influencia de los atributos, valor de Shapley, COVID-19
Programado
GT02 Teoría de Juegos I. Teoría de juegos, comunicación y repartos
9 de junio de 2022 10:10
A14
