C. Sáez Calvo, M. Novás Filgueira, L. Sanguiao Sande
El Índice de Coste Laboral Armonizado (ICLA) es una operación estadística de periodicidad trimestral cuyo objetivo fundamental es proporcionar una medida común de los costes laborales para toda la UE. Para su elaboración se utilizan resultados provisionales de la Encuesta Trimestral de Coste Laboral (ETCL).
Siguiendo la próxima revisión del Reglamento 450/2003, se está desarrollando la metodología para una estimación Flash del ICLA, cuando solo se disponen de datos de parte de la muestra de la ETCL del trimestre.
Proponemos un estimador usando técnicas de Machine Learning. Para ello se imputa la parte faltante de la muestra mediante diversos modelos (ElasticNet, Random Forest, etc.) a partir de datos disponibles en registros administrativos para todas las unidades de la muestra y de los datos disponibles de la ETCL en el momento de la estimación. El uso de técnicas de Machine Learning para la imputación nos permite además ofrecer indicadores que midan la calidad de la estimación.
Keywords: Estimación Flash, Machine Learning, imputación
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XIII Public Statistics Conference. Applications of new statistical methods and new sources for official statistical production (II)
June 10, 2022 10:10 AM
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