CPD: Un paquete de R para la modelización de datos de conteo mediante distribuciones de Pearson complejas

M. J. Olmo-Jiménez, S. Vílchez-López, J. Rodríguez-Avi

CPD es un paquete implementado en R y disponible en CRAN que contiene funciones para modelizar datos de conteo infra y sobredispersos mediante las distribuciones de Pearson complejas. Pertenecen a esta familia las distribuciones de Pearson triparamétrica y biparamétrica complejas, CTP y CBP, así como la extensión biparamétrica de la distribución de Waring, EBW. La potencia de estos modelos reside en un manejo computacional más sencillo comparado con otros similares, pues los momentos tienen expresiones explícitas y, en ciertos casos, la varianza se descompone en tres componentes claras (aleatoriedad, riesgo y predisposición).
En este trabajo se presenta una nueva versión de este paquete y se describen las funciones de ajuste mediante métodos de momentos y máxima verosimilitud, junto con sus correspondientes procedimientos gráficos y de bondad de ajuste, así como las de cálculo de probabilidades, cuantiles y generación de números aleatorios. Todo ello se ilustra con diversos ejemplos.

Keywords: Paquete de R, Distribuciones para datos de conteo, Modelización, Sobredispersión, Infradispersión

Posters III
June 9, 2022  10:10 AM
Faculty Hall

A. Pareja Ureña, A. M. Aguilera del Pino

V. Cueva López, J. Rodríguez Avi, A. J. López Montoya

I. Fernández Martínez, A. Rodríguez Collado, Y. Larriba, C. Canedo, C. Rueda

C. E. Carleos Artime, N. Corral Blanco, S. Álvarez Morán

I. Jiménez Manchado, R. M. Espejo Montes

J. A. Martín Fernández, V. Di Donato, V. Pawlowsky-Glahn, J. J. Egozcue

I. Sánchez Borrego, M. M. M. Rueda García, H. Mullo Guaminga

A. Conde Sánchez, S. M. Jiménez Zafra, M. T. Martín Valdivia, A. J. Sáez Castillo