Analizando los efectos de los sentimientos en la viralidad en Twitter
A. Conde Sánchez, S. M. Jiménez Zafra, M. T. Martín Valdivia, A. J. Sáez Castillo
La viralidad en Twitter es un fenómeno que está llamando la atención de investigadores de diferentes áreas. Se han realizado varios trabajos para determinar qué factores aumentan o disminuyen la probabilidad de retuitear. En este trabajo, presentamos un estudio estadístico basado en el modelo de regresión Waring para datos de conteo que muestra cómo los términos que expresan sentimientos, es decir, palabras negativas o positivas, afectan a la probabilidad de ser retuiteado. En concreto, nos hemos centrado en la situación política española durante el pseudo referéndum celebrado en Cataluña el 1 de octubre de 2017. Hemos encontrado que el uso de la negatividad en un tweet aumenta la probabilidad de ser retuiteado. Por el contrario, los tuits con más positividad disminuye esta probabilidad. Para determinar la negatividad y la positividad de los tweets hemos utilizado varios recursos lingüísticos, comprobando que el lexicon de iSOL es el más adecuado.
Palabras clave: Regresión de Waring generalizada, datos de conteo, viralidad, Twitter
Programado
Pósteres III
9 de junio de 2022 10:10
Hall de la Facultad
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