D. Gomez Medina, V. Fernández-Viagas, J. M. Molina Pariente, S. Leal González, Á. M. Nuñez Jaldón, C. Bueno Mariscal
Este trabajo tiene como finalidad la optimización del servicio de urgencias (SU) a través de la programación de pacientes en tiempo real a lo largo de las diferentes etapas por las que pasan en el SU. Los indicadores que se emplean para la evaluación de una solución son: el tiempo de espera a la primera consulta, el tiempo de estancia de un paciente en el servicio de urgencias normalizado y el equilibrio de cargas de trabajo de los facultativos.
Para ello, partiendo de los modelos de programación lineal entera del SU para la programación de los pacientes existente en la literatura se han diseñado 11 algoritmos basados en metaheurísticas conocidas como el algoritmo voraz iterativo y el algoritmo genético.
Todos estos algoritmos planteados, son comparados tras la resolución de una extensa batería de instancias generadas a partir de datos reales del Hospital Universitario Virgen del Rocío.
Los resultados de este trabajo presentan la eficiencia de los algoritmos propuestos .
Keywords: Servicio de urgencias, Optimización, Programación de pacientes, Hospital, Algoritmos
Scheduled
GT16 Decision Making and Process Improvement in Health Services. Decision in Health, Disasters, Development and Sustainability
June 9, 2022 12:00 PM
Conference hall